“1667年末的一天，约3000盏灯一齐照亮巴黎夜色，对很多人来说，那个时刻似乎是一种姿态，象征巴黎已经面目一新，达到更高的境界。”
《巴黎：现代城市的发明》一书中，向后人展示了巴黎如何一步步从边陲小镇变为现代城市。
17世纪的巴黎，实现了三个第一：第一个公共邮政系统、第一个公共交通系统、第一个街道照明系统。
前所未闻的市政服务投入和生活理念带给巴黎新的身份：灯火之城、欧洲最有革新精神的城市，同时也诞生了一种新的城市模式。
一份巴黎当地的周刊（1664年）称“我们活在一个发明层出不穷的世纪”。
几百年后的我们，也正处于这样一个世纪。
前三次工业革命，让城市发生翻天覆地的变化，深刻变革城市形态，进而推动城市治理变革。
如今，人类正在迎来第四次工业革命，这次革命将开启智能时代。
正如法国历史和文化专家若昂·德让所言，“现代的城市面向未来，而非过去：速度和变化成为城市的代名词。”
如果说各种城市设施是一座城市智慧性的躯体，那么全新的生活方式和城市运作方式，是一座城市智慧性的灵魂。
当变革是城市进化的永恒主题，这个主题中，如何从数字城市之下的万千场景中寻找最优路径？城市中的核心“人”的体验如何重塑？
城市AIoT所痛、所需
在城市形态变革、场景层出不穷的过程中，太多问题待解。
当前场景化AI落地能力与用户需求之间，依然面临算法、算力及数据的技术与成本的拷问。
技术壁垒之后，低成本的规模性智能化，低成本的强大算力，高精准的场景识别算法，快速的检索应用能力，以及城市数据统一，是规模化落地的先决条件之一。
算力、算法、数据之外，「场景、应用、知识」成了决定AI能否落地的关键点。
不少行业专家认为，若以2020为节点，AI的前半场由技术驱动，后半场则是场景驱动。
制造、园区、医疗、交通、家庭、金融、教育、消防、汽车等等，城市AIoT应用场景极其丰富、也极其碎片化。
不了解业务逻辑，不清楚应用场景，AI的规模化落地，如陆上行舟，与树对谈。
毕竟，不清楚规则地参与一场游戏，胜算可想而知。
同时，场景碎片化下，用户不集中、应用与产品分散、销售工作难度大。
AI解决方案和服务趋于定制化，产品普适性不强，复用率低，项目成本高，标准化之路荆棘塞途。
智能化时代，城市AIoT行业或许实现了从0到1的突破，从1到10到底怎么走，身处一处的局内人，往往容易陷入一种叫做信息茧房的怪圈。
即是，人们关注的信息领域习惯性地被自己的兴趣或认知所引导，从而将自己的思维桎梏于像蚕茧一般的“茧房”之中。
评论